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Data Analyst (H/F) – Douala

OMÉGA

Bonapriso, Douala, Littoral, Cameroon

·

27 Feb. 2025

·

Temporaire / CDD

·

Informatique - Electronique - Numérique

·

Data analyst

Description
La data analyst valorise
l’ensemble des données d’une entreprise pour en faire un levier de création de
valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data)
pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services
de l’entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est
également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les
services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).
Conditions :
  • Type de contrat : CDD
  • Lieu de travail : Cameroun, Douala
Missions / Responsabilités / Activités
Extraction et structuration des données : 
  • Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
  • Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…). 
  • Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
  • Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
  • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.  
2. Veille technologique sur les outils d’analyse de données :
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données. 
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  • Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données  
3.  Communication avec les équipes clientes
  • Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
  • Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
  • Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
  • Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
  • Garantir l’application du code du travail et de la convention collective. 
  • Définir et piloter la politique sociale, optimiser les outils de gestion. 
  • Assurer les relations avec le Comité social et économique.
  • Superviser l’administration du personnel : contrats de travail, paies, congés, dossiers du personnel. 
4.  Analyse et exploration des données : 
  • Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
  • Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
  • Réaliser des tests statistiques sur les données. 
  • Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).
  • Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
Compétences / Exigences / Qualités
  • Formation de niveau Bac +5  
  • Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en informatique ou big data 
  • Master en statistiques, ou equivalent
  • Expérience : Vous justifiez d’au moins 5 ans d'expérience sur des projets data au sein d’une entreprise ;
Compétences techniques
  • Vous justifiez une très bonne maîtrise du langage SQL ; 
  • Vous avez une bonne connaissance opérationnelle des outils BI, idéalement Power BI ; 
  • Vous faites preuve de rigueur, curiosité, autonomie, pédagogie et d’une approche définitivement orientée métier et résolution de problèmes.  Vous maîtrisez les environnements AWS, SQL, Python.   
  • Connaissance des méthodes statistiques et des outils d'analyse de données 
  • Capacité à manipuler de grandes bases de données 
  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI
Profil du candidat
» Niveau d'expérience: Senior
» Années d'expérience: Entre 5 ans et 8 ans
» Niveau Académique Minimum: Master
Documents de candidature
» lettre de motivation
» Curriculum Vitae
NOTE: LES ARNAQUEURS SONT DE PLUS EN PLUS ASTUCIEUX! N'envoyez jamais de l'argent à un inconnu au cours d'un recrutement quelle que soit la raison! Et Si vous devriez le faire, que ce soit à vos PROPRES RISQUES!
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