GROUP BUSINESS ANALYST (H/F) – Douala
Groupe Activa
Douala, Littoral, Cameroon
·27 Jul. 2026
·Unspecified
·Information Technology - Electronics - Digital
·Business Analyst
- Analyser les données commerciales de manière journalière, hebdomadaire et mensuelle
- Construire des tableaux de bord de suivi de la performance selon les besoins de la direction
- Collecter, analyser et structurer les données afin d'identifier les écarts, les anomalies et proposer des recommandations correctives
- Automatiser les processus de reporting pour garantir la disponibilité des indicateurs en temps réel.
- Assurer la fiabilité et la qualité des données traitées.
- Identifier les segments de clientèle à fort potentiel pour soutenir les stratégies de saturation (cross-selling) et de multi-équipement.
- Analyser les habitudes de consommation et les comportements clients pour détecter des opportunités de nouveaux produits ou services
- Croiser les indicateurs de satisfaction client avec les données de rétention pour mesurer l'impact de l'expérience client sur la fidélisation.
- Réaliser des extractions de données ciblées et des segmentations de fichiers pour les campagnes marketing et les actions de saturation.
- Prendre en charge la production de rapports complexes et d'analyses ad hoc pour fluidifier le processus décisionnel des responsables marketing et CX.
- Analyser les causes racines de la dégradation ou de l'amélioration des indicateurs CX et formuler des recommandations stratégiques.
- Collaborer avec les équipes commerciales, marketing, expérience client, niveau groupe et en filiale pour définir les besoins en data.
- Piloter les projets d'amélioration des outils BI et de modélisation des données.
- Former et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils BI.
- Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques d'analyse de données.
- Rédiger et diffuser des rapports périodiques pour la Direction et les parties prenantes.
- Maîtrise des outils BI (Power BI, Google Data Studio, Tableau, Qlik Sense, etc.).
- Compétence avancée en SQL et manipulation des bases de données
- Maîtrise des principes de Data Visualization
- Maîtrise de la programmation en langage Python
- Data mining : capacité à explorer de grandes bases de données pour en extraire des tendances de consommation exploitables.
- Segmentation : Maîtrise des méthodes de segmentation de portefeuille (par profil, comportement, valeur, etc.).
- Data Cleaning : Aptitude à nettoyer et réconcilier des données provenant de sources hétérogènes pour garantir la fiabilité des ciblages.
- Indicateurs métier : Compréhension des indicateurs de rétention (taux de chute/churn) et de valeur client (LTV).
- Compréhension du fonctionnement d'un ERP (ORASS ou tout autre logiciel de gestion dans les assurances est un plus)
- Sens du service : forte orientation client interne pour répondre efficacement aux besoins des équipes marketing et CX.
- Capacité de synthèse : savoir transformer une donnée complexe en une information actionnable pour les responsables opérationnels.
- Esprit analytique et orienté solution.
- Rigueur et souci du détail.
- Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques.
- Sens de la communication pour vulgariser les analyses aux non-techniciens.
- Proactivité et autonomie dans la recherche d'améliorations.
- Capacité à travailler en équipe et à coordonner avec plusieurs départements.
- Bilingue (Capacité à interagir à la fois en français et en anglais).
- Diplôme : Bac+4/5 en Statistiques, Data Science, Informatique décisionnelle, ou domaines connexes.
- Expérience : Minimum 3-5 ans d'expérience en analyse de données, BI dans le secteur financier (banques/assurances/fintech)
» Years of work experience: Between 3 years and 5 years
» Minimum Education Level: Master's Degree
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