• Gérer la performance de toutes les entités
• Assurer un reporting complet de l’ensemble de l’activité Orange Money
• Mettre sur pied d’une base de connaissance des clients d’Orange Money Cameroun
• Gérer la valeur au niveau individuel pour assurer une bonne croissance organique au-dessus des prévisions budgétaires
• Gérer le cycle de vie des clients pour assurer une croissance de la base de même que la préférence et l’affinité par un programme 360° de fidélité
• Préparer un plan de gestion de la base en relation avec les objectifs de l’entreprise

Activités principales

• ­Accompagner le marketing dans la mise en place d’un programme de fidélité pour les clients avec but d’asseoir le leadership et augmenter la part de marché
• ­Développer une bonne connaissance de la base clients dans le but d’optimiser les campagnes marketing, afin d’augmenter les retours sur investissement des campagnes
• ­Développer et mettre sur pied des datamarts
• ­Développer des modèles statistiques qui permettront d’enrichir les datamart pour une meilleure connaissance client
• ­Mettre sur pied un système automatique de reporting et d’évaluation des campagnes
• ­S’assurer du respect des pré requis technique indispensables lors du lancement d’un nouveau produit.
• ­Optimiser les systèmes support à l’activité CBM
• ­Evaluer la performance des process et des outils fournis
• ­Valider la pertinence des offres ciblant des niches de clients orange Money
• ­Gestion des partenaires externes principalement support à l’activité d’analyse.
• ­Réaliser et présenter des bilans de lancement
• ­Elaborer des statistiques d’usage et mettre en œuvre des procédures d’alerte en cas de baisse du taux d’usage
• ­Développer des modèles qui permettent d’anticiper sur le comportement des clients futurs ainsi que des scores d’appétence sur les offres ATL
• ­ Etre le principal canal de réaction face aux offres de la compétition
• ­Faire un bon suivi des bonus qui sont distribués à travers tous les programmes de la compagnie pour que cela reste en ligne avec le plan

• Formation: BAC + 5 Ingénieur Statisticiens Economistes / Data Scientist/ Marketing Analytique ou quantitatif
• Expérience: 02 ans préalable dans une société de téléphonie mobile ou dans la banque dans les domaines de Business intelligence ou de data mining

• Expertise en Business Model, Value Chain
• Curiosité
• Objectivité
• Esprit analytique
• Ouverture d’esprit
• Créativité
• Sens des responsabilités
• Sens de l’organisation et de la méthode
• Bonne expérience de la conduite de projets
• Bonne pratique des outils de suivi des projets (MS Project)
• Bonne connaissance des outils de présentation (Ms Office)
• Bonne maîtrise des techniques des data mining dans son application et des techniques de ciblage
• Bonne connaissance des logiciels SAS Enterprise Miner, SAS base, SAS guide, Oracle, R
• Formalisation du besoin 
• Gestion des fournisseurs externes 
• Compréhension du marché, des acteurs et des offres