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Data Scientist – Yaoundé

NYX-EI

Yaoundé, Centre, Cameroon

·

30 Jun. 2021

·

Permanent / CDI

·

Informatique - Electronique - Numérique

·

Data scientist

Description
Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l’analyse pointue de données massives («big data»). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d’application des données analysées.
  • Type de contrat: CDI
  • Primes de performances: Non
  • Primes annuelles: Non
  • Cotisations sociales: Oui
  • Assurance santé: Oui
  • Lieu de recrutement: Cameroun – International
  • Mobilité: Présentiel Télétravail
  • Congés: 15 jours par an
Missions / Responsabilités / Activités
  • Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
  • Définir les solutions de stockage et la structuration des données.
  • Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs.
  • Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise.
  • Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes.
  • Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data warehouse).
  • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
  • Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
  • Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients.
  • Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
  • Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données.
  • Concevoir des modèles de détection des insights (Attitude ou croyance profonde de consommateurs, qui joue comme un frein ou comme une motivation à un comportement, sur laquelle le marketing va chercher à agir pour définir une offre ou construire une promesse publicitaire) et des opportunités de marché.
  • Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
  • Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur.
  • Mettre en œuvre et optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
  • Améliorer la performance des plateformes de contact client (Web, etc.).
  • Optimiser le ciblage des campagnes de marketing direct (emailing, sms, web, etc.).
  • Analyser les taux de rétention client et les éléments y contribuant.
  • Mesurer le ROI (Return On Investment ou retour sur investissement) de l’ensemble des actions marketing de l’entreprise.
  • Construire et optimiser les scores d’appétence (outil qui traduit la probabilité qu’un prospect devienne un consommateur du produit ou service promu).
  • Fournir au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché.
  • Participer à la mise en œuvre de la stratégie marketing de l’entreprise.
  • Analyser l’ensemble des données commerciales pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision.
  • Participer au développement des indicateurs de performance commerciale de l’entreprise.
  • Fournir aux chefs de produit des leviers statistiques décisionnels pour la conduite et l’analyse des campagnes de prospection.
  • Réaliser des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale.
  • Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges.
  • Écrire et rédiger la spécification des besoins à destination des DSI ou de la maîtrise d’ouvrage.
  • Déterminer les outils de reporting dynamique et multidimensionnel (OLAP).
  • Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.
  • Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels.
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
  • Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  • Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management.
  • Animer les réunions, organiser et planifier les interventions d’une équipe.
  • Assurer le recrutement et le développement des compétences des collaborateurs.
  • Gérer un budget et évaluer le coût des interventions.
  • Dimensionner les projets et définir les choix techniques et méthodologiques des interventions.
Compétences / Exigences / Qualités
  • Baccalauréat + 4 dans l’une des filières suivantes:
    • économie
    • finance
    • informatique
    • mathématiques
Profil du candidat
» Niveau d'expérience: Expérimenté
» Années d'expérience: Entre 1 an et 3 ans
» Niveau Académique Minimum: Master
Documents de candidature
» Curriculum Vitae
NOTE: LES ARNAQUEURS SONT DE PLUS EN PLUS ASTUCIEUX! N'envoyez jamais de l'argent à un inconnu au cours d'un recrutement quelle que soit la raison! Et Si vous devriez le faire, que ce soit à vos PROPRES RISQUES!
Instructions de candidature
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