Data Scientist – Yaoundé
NYX-EI
Yaoundé, Centre, Cameroon
·30 Jun. 2021
·Permanent / CDI
·Informatique - Electronique - Numérique
·Data scientist
Description
Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l’analyse pointue de données massives («big data»). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d’application des données analysées.
- Type de contrat: CDI
- Primes de performances: Non
- Primes annuelles: Non
- Cotisations sociales: Oui
- Assurance santé: Oui
- Lieu de recrutement: Cameroun – International
- Mobilité: Présentiel Télétravail
- Congés: 15 jours par an
Missions / Responsabilités / Activités
- Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
- Définir les solutions de stockage et la structuration des données.
- Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs.
- Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise.
- Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes.
- Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data warehouse).
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
- Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
- Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients.
- Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
- Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données.
- Concevoir des modèles de détection des insights (Attitude ou croyance profonde de consommateurs, qui joue comme un frein ou comme une motivation à un comportement, sur laquelle le marketing va chercher à agir pour définir une offre ou construire une promesse publicitaire) et des opportunités de marché.
- Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
- Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur.
- Mettre en œuvre et optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
- Améliorer la performance des plateformes de contact client (Web, etc.).
- Optimiser le ciblage des campagnes de marketing direct (emailing, sms, web, etc.).
- Analyser les taux de rétention client et les éléments y contribuant.
- Mesurer le ROI (Return On Investment ou retour sur investissement) de l’ensemble des actions marketing de l’entreprise.
- Construire et optimiser les scores d’appétence (outil qui traduit la probabilité qu’un prospect devienne un consommateur du produit ou service promu).
- Fournir au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché.
- Participer à la mise en œuvre de la stratégie marketing de l’entreprise.
- Analyser l’ensemble des données commerciales pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision.
- Participer au développement des indicateurs de performance commerciale de l’entreprise.
- Fournir aux chefs de produit des leviers statistiques décisionnels pour la conduite et l’analyse des campagnes de prospection.
- Réaliser des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale.
- Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges.
- Écrire et rédiger la spécification des besoins à destination des DSI ou de la maîtrise d’ouvrage.
- Déterminer les outils de reporting dynamique et multidimensionnel (OLAP).
- Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.
- Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels.
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
- Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management.
- Animer les réunions, organiser et planifier les interventions d’une équipe.
- Assurer le recrutement et le développement des compétences des collaborateurs.
- Gérer un budget et évaluer le coût des interventions.
- Dimensionner les projets et définir les choix techniques et méthodologiques des interventions.
Compétences / Exigences / Qualités
- Baccalauréat + 4 dans l’une des filières suivantes:
- économie
- finance
- informatique
- mathématiques
Profil du candidat
» Niveau d'expérience: Expérimenté
» Années d'expérience: Entre 2 an et 3 ans
» Niveau Académique Minimum: Master
» Années d'expérience: Entre 2 an et 3 ans
» Niveau Académique Minimum: Master
Documents de candidature
» Curriculum Vitae
NOTE: LES ARNAQUEURS SONT DE PLUS EN PLUS ASTUCIEUX! N'envoyez jamais de l'argent à un inconnu au cours d'un recrutement quelle que soit la raison! Et Si vous devriez le faire, que ce soit à vos PROPRES RISQUES!
Instructions de candidature
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